近日，茶葉所茶樹資源與育種研究團隊在Horticulture Research  （JCR一區，IF 6.793）在線發表了題為Genome-wide association analysis identifies molecular markers associated with tea important flavor-related metabolites的研究論文，開發的分子標記可用于茶葉滋味物質含量在苗期的精準鑒定，從而快速篩選滋味物質含量特異的茶樹種質，能有效地縮短茶樹育種年限，加快育種進程。相關研究還獲得國家發明專利13件。方開星和夏志強為共同第一作者，吳華玲研究員為通訊作者。

　　茶葉中蘊含著豐富的次生代謝物，其中茶氨酸、咖啡堿和兒茶素組分（C、GCG、EC、EGCG、EGC、ECG、CG、GC）是形成茶葉獨特風味與影響茶葉滋味的重要因子，且具有多種生理保健功能，因此選育茶氨酸、咖啡堿和兒茶素組分含量特異的茶樹新品種具有重要意義。本研究對191份茶樹資源春、夏和秋三季的茶氨酸、咖啡堿和兒茶素共10個滋味物質分別進行含量測定和簡化基因組測序，全基因組關聯分析最終獲得顯著關聯位點307個，對關聯分析獲得的位點進行注釋，發現CsFLS、CsUGT、CsMYB、CsWD40結合結構域蛋白和ATP結合盒式轉運蛋白等可能參與兒茶素組分的合成。此外，在另外一個包含98份茶樹資源的群體中對30個候選的SNP進行可靠性驗證，發現17個SNP存在顯著相關性，其中與C相關的分子標記10個，與CAF相關的分子標記8個，與EC相關的分子標記2個，與ECG相關的分子標記2個，與EGCG相關的分子標記1個，與GCG相關的分子標記2個。

　　本研究得到了農業農村部國家現代農業產業技術體系專項資金、國家自然科學基金（31600550）、廣東省重點領域研究開發項目（2020B020220004）和廣東省科技計劃（2016A030303032、2019B030316026）等項目的資助。

　　Genome-wide association analysis of C in different seasons. a1–a3 The Manhattan charts of the C correlation analysis in the spring, summer, and autumn. b1–b3 The QQ diagrams of the C correlation analysis in the spring, summer, and autumn.

　　The situation and verification of candidate SNP. a. SNP loucs on some genes obtained by association analysis. b. the F value and correlation coefficient of verified SNPs. C. the polymorphism of validated SNPs in the analyzed resources.