SPC統計過程控制從內容上說包含兩部分：一是計算過程能力指數，分析穩定的過程能力滿足技術要求的程度，并對過程質量進行評價；二是利用控制圖，分析過程的穩定性，對過程存在的異常原因進行預警。對異常原因的預警是保證質量和減少不良的關鍵環節，那么如何理解SPC中的異常原因，請看以下分析。 在產品的生產過程中，根據來源不同，影響產品質量的原因可歸結為5M1E（人員、設備、原材料、工藝方法、測量和環境）。但從產品質量的影響大小來分，又可分為偶然原因和異常原因兩類。異常原因和偶然原因是兩個相對的概念，要理解SPC中的異常原因就必然提到偶然原因。偶然原因是過程固有的，始終存在，對質量的影響微小，但難以除去。例如做面包。每次在做面包的時候，用同樣的量具裝面粉，量具里的面粉也不是每次絕對一樣多，這種差別就是偶然原因導致的誤差。異常原因則非過程固有，有時存在，有時不存在，對質量影響大，但不難除去。仍以做面包為例，如果烤出來的面包口感有顯著差別，經檢查發現是忘記加雞蛋了，這種原因就是異常原因，深究下去，可能是雞蛋斷貨、也可能是雞蛋打在錯誤的容器里了等等。 理解了SPC中的異常原因，那么如何發現異常原因的存在呢？異常原因通常引起質量的異常波動，1924年休哈特博士根據統計學原理設計出SPC控制圖，并在圖中設定相應的控制界限，當異常波動發生時，點子就會落在SPC控制圖的控制界限之外。因此點子頻頻出界就可判定存在異常原因，操作人員應及時找出具體原因，采取措施消除異常，使生產過程重新進入穩定狀態。 通過以上分析，我們理解了SPC中的異常原因以及如何發現異常原因。異常原因是SPC統計過程中的主要監測對象，對異常原因的準確監測通常可以減少不良與返工，節省大量人工與原材料成本。因此，準確把控異常原因對SPC的使用者至關重要。 編輯：foodnews
|
